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charla

Cognitive Tools for Making the Invisible Visible

Judy Fan dirige en Stanford un laboratorio que estudia lo que llama herramientas cognitivas: objetos que inventamos para pensar mejor. Empieza por la más humilde, la recta numérica —la naturaleza no nos la dio; cita a Gaudí: no hay líneas rectas ni esquinas en la naturaleza— y por las coordenadas de Descartes, que convirtieron problemas de álgebra en buscar dónde se cruzan dos curvas y acabaron en todos los colegios del planeta. La historia que cuenta va de las paredes de Chauvet a los pinzones de Darwin dibujados por John Gould, las lunas de Júpiter de Galileo, la retina de Ramón y Cajal y los diagramas de Feynman: unas imágenes son fieles y otras esquemáticas, pero todas usan la abstracción visual para enseñar lo que importa ver. La primera mitad es sobre el dibujo a mano. En un juego por parejas, quien dibuja tiene que señalar un objeto entre otros: si los demás son de la misma categoría dibuja con detalle; si son de otra, se conforma con un garabato —menos trazos, menos tinta, menos tiempo— y se le entiende igual. En otro estudio la gente dibuja unas máquinas que encienden una luz, una vez para que otro sepa cuál es y otra para que entienda cómo funciona. La explicación no es un dibujo con flechas añadidas: quita fondo, carga los trazos en las piezas que mueven el mecanismo, pone flechas y líneas de movimiento, y por eso sirve para entender cómo funciona pero peor para reconocer la máquina. Con los toros de Picasso como horizonte, su equipo reunió 90.000 bocetos de unas 5.500 personas, hechos con entre 4 y 32 segundos, y comprobó que las máquinas los reconocen peor que nosotros y que, cuando hay poco tiempo, simplifican de otra manera. La segunda mitad pasa a la visualización de datos, que como el telescopio resuelve lo que no se ve a simple vista, pero aquí lo demasiado grande, ruidoso o lento. El gráfico de Playfair de 1786 no se entiende a la primera, pero una vez que aprendes a leerlo, dice, es un superpoder. Los modelos de visión y lenguaje fallan donde la gente no falla, y sobre todo se equivocan de otra forma; y la gente sin formación elige el gráfico según la pregunta que hay que responder, no por costumbre.

Año
2025 · coloquio del MIT
Dónde
71 minutos · charla en vídeo
Autor
Judy Fan · Stanford
Piezas
12
Judy fan en el mit
Judy fan en el mit
La recta numerica no viene de la naturaleza
La recta numerica no viene de la naturaleza
Pinturas de la cueva de chauvet
Pinturas de la cueva de chauvet
Hacer visible lo invisible
Hacer visible lo invisible
Parecido o convencion
Parecido o convencion
El juego de dibujar cerca y lejos
El juego de dibujar cerca y lejos
La maquina partes causales y de adorno
La maquina partes causales y de adorno
Explicar no es representar
Explicar no es representar
Los toros de picasso
Los toros de picasso
Playfair 1786 la primera serie temporal
Playfair 1786 la primera serie temporal
Cuanto cuestan los cacahuetes en las vegas
Cuanto cuestan los cacahuetes en las vegas
Elegir el grafico segun la pregunta
Elegir el grafico segun la pregunta

Hilo

Viene de

  • René Descarteslas coordenadas: álgebra y geometría en el mismo plano, la herramienta para pensar que abre la charla
  • Las cuevas de Chauvetel primer gesto de la historia que cuenta: marcar una pared para que lleve significado
  • Santiago Ramón y Cajalsus dibujos de la retina al microscopio, en la lista de tecnologías para hacer visible lo invisible
  • Pablo Picassola serie de los toros de 1945: del detallado al de cuatro líneas, y todos siguen siendo toros
  • William Playfair1786, una de las primeras series temporales: importaciones y exportaciones de Inglaterra durante ochenta años

Al lado

  • Josh Tenenbaumla presenta en el MIT; ciencia cognitiva con modelos computacionales
  • Barbara Tverskyaprender explicando: la tradición en la que entra el estudio de las máquinas dibujadas
  • CLIPassoel algoritmo de bocetos de Yael Vinker con el que comparan cómo simplifican las personas y las máquinas
  • Edward Tuftela otra ficha del Archivo sobre gráficos; Playfair es también su punto de partida

Lleva a

  • El detalle depende de con qué se comparafiel cuando hay que distinguir entre parecidos, esquemático cuando basta la categoría
  • Explicar no es representarun diagrama que explica quita parecido y pone flechas; no es una ilustración con añadidos
  • El gráfico según la preguntano hay gráfico mejor en abstracto: el bueno es el que responde lo que alguien quiere saber
  • Medir por los erroresacertar se acierta de una forma y fallar de muchas; ahí se ve si alguien entiende como nosotros
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